Аналитическая система для ритейла DiAna: Digital Analytics Pro: повышение продаж в торговой сети

Информация — как на ладони: Зачем нужны специализированные аналитические системы?

Финансовый кризис и обострение конкуренции в российском ритейле диктуют потребность в поиске внутренних резервов. На смену периоду гонки за ростом капитализации приходит время повышения операционной эффективности розничных предприятий. Новый повсеместный тренд – усиливающаяся роль аналитических информационных систем в решении таких задач.

Розничные торговые компании успели накопить такое количество исторических данных о своей операционной деятельности, которое, с одной стороны, уже достаточно для достоверного статистического рассмотрения, а с другой – критически велико для хранения и анализа в рамках транзакционной системы. На их обработку требуется все больше и больше времени и ресурсов. Поэтому практически невозможно регулярно и быстро извлекать из этих данных полезную информацию для принятия правильных управленческих решений: докопаться до причин падения продаж в той или иной товарной категории, заметить новые тенденции, отследить изменения покупательских предпочтений, учесть не только влияние сезонности, но и тренды потребительской активности в определенные дни недели и в определенные часы в течение суток. Для решения таких задач стандартные отчеты транзакционных логистических систем не годятся. С каждым новым запросом они снова и снова вынуждены начинать с нуля мучительную обработку миллиардов транзакций, накопленных за многие годы. А нужно получать результаты анализа и проверять свои предположения максимально быстро, чтобы не терять логическую нить причинно-следственных связей, ожидая многочасовые расчеты учетных систем. Здесь необходим другой класс решений – аналитические системы.

Построенные на OLAP-технологиях, они извлекают информацию из специальных аналитических "кубов" [1] – хранилищ данных, предварительно рассчитанных для определенного набора аналитических задач, и представляют ее конечному пользователю. Поэтому делают это практически мгновенно, в удобном виде, с вариантами графической визуализации для достижения максимальной наглядности и быстрого понимания сути, позволяют пользователям гибко задавать наборы параметров и условий для анализа, чтобы посмотреть на происходящее под разными углами.
_______________
[1] Аналитический "куб" – специальная многомерная структура хранения данных, оптимизированная для быстрого доступа к информации при решении аналитических задач.

Почему именно OLAP-технологии?

Если кратко: именно эта технология способна обеспечить быстроту и наглядность в анализе.

Транзакционные (учетные) системы оперативной обработки данных (OLTP – On-Line Transaction Processing) предназначены для регистрации событий, таких как приход, перемещение или продажа товара, и по ряду объективных ограничений они не отвечают требованиям анализа данных.

Поэтому зародился новый класс так называемых "систем поддержки принятия решений", основанных на принципе оперативной обработки данных (OLAP – On-Line Analytical Processing). Основой является то, что данные хранятся в специальной базе данных, по своей структуре специально предназначенной для анализа информации.

Такая технология обеспечивает ряд преимуществ перед применяемой в учетной (транзакционной) системе:

Многократное увеличение скорости получения интересуемых данных по сравнению с обычной транзакционной системой (например, формирование графика динамики продаж или складских запасов крупного торгового предприятия за год занимает несколько секунд)
Возможность в разных аспектах рассмотреть большой массив данных за длительный период времени и сделать это максимально быстро
Представление информации в наиболее удобном для пользователя виде

Одна из таких систем – DiAna: Digital Analytics Pro – разработана компанией FIT – France Informatique & Technologie.

DiAna: Digital Analytics Pro – проверенный временем и востребованный рынком специализированный аналитический программный продукт класса BI, специально разработанный для предприятий розничной торговли. Готовый к ускоренному внедрению и совместимый с любой транзакционной учетной системой, он позволяет быстро обрабатывать терабайты данных, что особенно важно для крупных сетевых розничных компаний.

Что умеет DiAna: Digital Analytics Pro? Кому и как она может помочь?

Данные о розничных продажах, поступающие с POS-терминалов и отображаемые в кассовых чеках, являются важнейшим источником для анализа ключевых показателей эффективности розничного предприятия. Они позволяют сформировать представление о покупательских предпочтениях, отслеживать реакцию клиентов на изменения в ассортименте, а значит, прогнозировать спрос и готовить соответствующие предложения для целевой группы покупателей, осознанно подходить к вопросам позиционирования торгового предприятия, эффективно управлять ассортиментом и определять уровень товарных запасов.

Система поддержки принятия решений DiAna: Digital Analytics Pro ориентирована на интеллектуальную обработку таких данных.

DiAna: Digital Analytics Pro – аналитическая система поддержки принятия решений при управлении продажами и запасами, взаимоотношениями с покупателями и поставщиками.

Аналитическая система DiAna: Digital Analytics Pro адресована тем сетевым розничным компаниям, которые хотят совершенствовать логистику и взаимодействие с поставщиками, повышать лояльность покупателей.

Она предназначена для организации эффективной работы отделов категорийного менеджмента, маркетинга, закупок и логистики.

Система DiAna: Digital Analytics Pro построена на OLAP-технологии анализа данных о продажах из кассовых чеков и данных о товарных запасах. Она позволяет компаниям быстрее и эффективнее реагировать на изменения структуры потребительского спроса и, исходя из этого, оптимизировать уровень и процесс пополнения запасов.

DiAna: Digital Analytics Pro является гибким и удобным средством решения задач категорийного менеджмента, оптимизации и управления ассортиментом. Она помогает определить профиль основных покупателей магазина и их предпочтения, необходимый им ассортимент, чувствительность к ценовым колебаниям, а также выявить недельные и сезонные тренды.

Система DiAna: Digital Analytics Pro позволяет оценивать и ранжировать поставщиков по их вкладу в продажи по отдельным категориям товаров, а также определить их роль и вес в бизнесе сетевой розничной компании в целом.

DiAna: Digital Analytics Pro дает возможность проводить глубокий анализ результатов персонального маркетинга, оценивать эффективность проводимых акций и их последствия.

Часть 1. Базовые виды анализа продаж и запасов в аналитической системе DiAna: Digital Analytics Pro

Анализ динамики продаж

Пульс ритейла: график динамики продаж в заданный интервал времени [2]

Как отделы приносят деньги: долевой анализ продаж по отделам в заданный интервал времени

С помощью этого вида анализа можно:

Оценить тенденции продаж того или иного товара, группы товаров или отдела
Проследить динамику продаж по магазинам
Оценить сезонность продаж, в том числе недельную
Предугадать величину "всплеска" продаж тех или иных товаров в праздничные дни
Понять, как менялся спрос на товары в течение времени, каков вклад товара (или категории товаров) или магазина в бизнес-показатели компании

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, дисконтные клиенты, поставщики.

Анализ динамики продаж может осуществляться по четырем критериям:

Валовой прибыли
Выручке
Количеству проданного товара
Сумме скидок по дисконтным картам

Почасовой анализ продаж

"У каждого мгновенья свой резон": почасовое распределение продаж по отделам в заданный период времени

Для наглядности можно повернуть и изменить форму представления графика...

...построить столбчатую диаграмму...

...или посмотреть продажи в разных магазинах в определенный час, но в разные месяцы

Чем привлечь покупателя в магазин в то время, когда он не любит туда ходить? Или дешевле обойтись меньшим количеством кассиров в эти часы? Долевое распределение продаж по часам в заданный календарный период

С помощью почасового анализа продаж можно:

Дать оценку динамики изменений покупательского потока
Определить время покупок персонифицированных клиентов
Оценить загрузку кассиров и оптимально спланировать график их работы
Определить лучшее время для выкладки и завоза товара
Точнее спланировать лучшее время для проведения промо-акций
Выявить периоды Out of Shelf (отсутствия товара на полке)

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, дисконтные клиенты, поставщики.

Критериями могут служить:

Валовая прибыль
Выручка
Количество проданного товара
Сумма скидок по дисконтным картам

Анализ продаж на множестве чеков, сгруппированных по интервалам сумм покупок (Позиционирование)

В разных магазинах преобладают чеки с разными суммами покупок

На этом приведенном к 100% графике виден вклад магазинов в каждый из интервалов по сумме чека. Хорошо заметно, что "зеленый" магазин приносит половину чеков с минимальной суммой покупки, на втором месте – "красный". А вот для "желтого" магазина такая маленькая покупка нехарактерна, здесь средний чек побольше.

Такой аналитический срез расскажет, в какой час чаще делают крупные покупки, а в какой стоит простимулировать увеличение суммы чека

С помощью этого вида анализа можно:

Определить целевую группу покупателей, приносящих основную часть прибыли
Выявить отличие покупок выходного дня от рабочего
Оценить распределение прибыли или выручки по чекам из разных интервалов сумм покупок
Сравнить товарные предпочтения в разных интервалах сумм покупок

В качестве объектов анализа могут выступать магазины.

Критериями анализа продаж по интервалам сумм покупок в системе являются:

Валовая прибыль
Выручка
Количество чеков или сканирований товаров, относящихся к выбранной группе чеков
Количество проданного товара
Сумма скидок по дисконтным картам

Примечание: Шкалу интервалов сумм покупок можно устанавливать произвольно.

Анализ кассовых чеков по интервалам сумм покупок предоставляет важнейшую информацию:

Какой ассортимент востребован покупателями, приносящими основной доход?
Сколько денег они тратят при посещении магазина?
Этот анализ дает возможность ответить на очень важный вопрос: "Кто покупатель нашей сети (или отдельного магазина сети в определенном месте)"?

Вполне возможно, что изначально вы позиционировали свой магазин как предлагающий преимущественно недорогой ассортимент, но, после анализа по интервалам сумм покупок, выяснили, что значительная часть покупателей предпочитает (или с некоторых пор стала предпочитать) более дорогой товар и имеет возможность делать более дорогие покупки. Эта информация позволит вам скорректировать позиционирование магазина исходя из изменений в предпочтениях ваших покупателей.

Аналитический блок "Позиционирование" является незаменимым инструментом для создания индивидуальных систем лояльности покупателей.

Цель анализа – узнать не только, какую прибыль или выручку приносит каждая группа покупателей, но и сколько чеков или сканирований товара входит в каждую из этих групп.

Результаты можно увидеть на столбчатых или круговых диаграммах, где представлены доли валовой прибыли, выручки или количества проданного товара в зависимости от общего размера покупки (величины суммы чека).

Анализ динамики товарных запасов

Характерная "пила" товарных запасов

Можно посмотреть, как изменялся запас по определенной товарной выборке в разных магазинах сети...

...или во всей сети по разным товарам...

...или как изменялся товарный запас по поставщикам

Данный вид анализа позволяет:

Оценить ритмичность закупок
Проанализировать основные тенденции товарных запасов
Выявить Out of Stock (отсутствие товара на складе)
Выявить пересортицу товаров
Обнаружить затоваривание
Найти залежавшиеся ("забытые") товары
Оценить эффективность использования оборотных средств
Определить соотношение запасов и продаж по отдельным товарам
Выявить "провалы" в продажах, связанные с отсутствием товара в магазинах

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, поставщики.

Критериями оценки товарных запасов могут служить:

Объем товарных запасов в средних учетных ценах, в ценах поставщика или ценах продажи
Количество товара в магазинах

График динамики товарных запасов по отдельным товарам представляет собой характерную "пилу": пик в день поставки и постепенное снижение за счет ежедневных продаж, затем следующий пик и т. д. Этот вид анализа позволяет оценить эффективность работы категорийного менеджера или менеджера по закупкам.

Часть 2. Виды матричного анализа данных в аналитической системе DiAna: Digital Analytics Pro

АВС-XYZ анализ продаж

Этот вид анализа позволяет:

Сгруппировать поставщиков или товары по их эффективности
Выявить лучшие/худшие товары
Выявить лучших/худших поставщиков

Это анализ позволяет ответить на такие вопросы:

Какие товары хорошо (много) продаются и/или приносят максимальную выручку/валовую прибыль?
Какие товары имеют незначительный вес в валовой прибыли или выручке?
В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, дисконтные клиенты, поставщики

Критериями могут служить:

Валовая прибыль
Выручка
Количество проданного товара

Результаты анализа могут быть представлены в виде таблицы или круговой диаграммы. В табличной форме для упрощения работы пользователя применяется цветовая индикация (окраска) строк – девятью цветами по количеству выявленных сегментов.

Разные цвета и их интенсивность расскажут, что предпочитают покупатели, как соотносится количество проданного товара с его вкладом в прибыль или выручку

На долевой диаграмме можно оценить вклад каждого товара или товарной группы в формирование прибыли или выручки

Можно ранжировать дисконтных клиентов...

...и поставщиков по величине и соотношению приносимой ими прибыли и выручки

После проведения анализа по всем товарам, можно изменить критерий выбора, указав конкретную товарную категорию, и провести детальный анализ уже внутри нее. Такой анализ покажет, как можно повлиять на результаты продаж в выбранной товарной категории – например, исключить плохо продающиеся товары, или провести акцию по стимулированию их продаж и т. п. Увидев такую картину, можно расстаться с товарами-аутсайдерами и освободить место на полке для товаров-лидеров.

Анализ по модифицированному методу Дибб-Симкина

Этот вид анализа позволяет:

Провести классификацию товаров или поставщиков на четыре группы по соотношению объема их продаж к валовой прибыли/себестоимости
Определить направление развития выделенного сегмента
Выявить приоритетные позиции ассортимента, эффективных поставщиков
Оценить эффективность структуры ассортимента, состава поставщиков, целесообразность маркетинговых мероприятий
Определить основные пути оптимизации
В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, дисконтные клиенты, поставщики

Критериями анализа могут служить:

Валовая прибыль
Выручка
Себестоимость

Раскраска товаров сигнализирует, что следует предпринять в той или иной группе товаров, чтобы увеличить прибыль

В результате проведенного анализа товары или поставщики разделяются на четыре группы, каждая из которых выделяется в таблице своим, произвольно задаваемым цветом.

Если критериями анализа выбраны, например, выручка и валовая прибыль, то в результате мы можем получить такую классификацию товаров с соответствующими рекомендациями по увеличению прибыли:

Наиболее ценная для ритейлера группа – А. Товары или поставщики, входящие в эту группу, могут служить эталонами эффективности. Необходимо стремиться к увеличению числа позиций в этой группе, так как увеличение продаж именно в этой группе оказывает наибольшее влияние на прибыль предприятия
В группе В1 следует выявлять пути повышения доходности (разумным повышением розничных цен, подбором поставщиков с более низкими отпускными ценами). За счет высоких объемов продаж в этой группе даже незначительный рост доходности приведет к ощутимому росту прибыли компании в целом
Группа В2, в которой высока рентабельность, нуждается в повышении объемов продаж (проведением промо-акций, рекламой и т.д.)
Наименее ценная для предприятия – группа С. Необходимо рассмотреть возможность замены отдельных позиций из этой группы, а также оценить эффективность исключения наименее прибыльных товаров

Проведя такую сегментацию, компания может определить перспективы развития на ближайший период, направить ресурсы на повышение прибыльности бизнеса, выработать различные стратегии поддержания либо восстановления баланса своего продуктового портфеля, оптимизации пула поставщиков.

Анализ по модифицированной Бостонской матрице

Данный вид анализа позволяет:

Провести классификацию товаров или поставщиков с разделением на шесть групп в зависимости от того, какую долю они занимают в общем объеме продаж компании, и каковы при этом темпы роста/падения их Продаж в анализируемом периоде по сравнению с периодом сравнения
Выработать приоритетные стратегии воздействия, например ценового, по отношению к каждой из выявленных групп
Оценить эффективность работы по оптимизации ассортимента и пула поставщиков, исходя из динамики их перемещений по клеткам матрицы
Достигнуть сбалансированности ассортимента, оптимизировать пул поставщиков введением и поддержкой перспективных товаров за счет прибыли от текущих лидеров продаж

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, дисконтные клиенты, поставщики

Критериями могут служить:

Валовая прибыль
Выручка

Эти цвета расскажут, какие товары прибавили в популярности, а что продается все хуже и хуже, и как это отражается на прибыли и выручке

В нашей модификации Бостонской матрицы мы проводим сегментирование на шесть групп: в две дополнительные отдельные категории выделены товары/поставщики/магазины с отрицательной динамикой продаж, что часто бывает удобно при анализе. В традиционной Бостонской матрице их принято объединять с товарами, имеющими низкие темпы роста. При необходимости, нажатием соответствующих кнопок на панели управления можно получить классическое разделение на четыре типа: "звезды", "дойные коровы", "дикие кошки", "собаки". Для каждой из этих групп существует приоритетная стратегия.

Товары с низким темпом роста и большой долей в объеме продаж – "дойные коровы", в соответствии с названием, приносят много денег. Это хорошо известные, традиционные, всегда востребованные товары. Поэтому они становятся источником средств для развития компании.

"Звезды" имеют высокий темп роста и приносят много прибыли. Как правило, это удачные товары, зарекомендовавшие себя новинки с хорошей рекламой. "Звезды" приносят значительную прибыль, которую можно инвестировать в поддержание их продаж. В стадии зрелости, после достижения максимального охвата потребителей эти группы товаров обычно превращаются в "дойных коров".

"Собаки" имеют малый объем продаж и низкие или отрицательные темпы роста. Эта группа товаров должна быть тщательно изучена. Как правило, оптимальным решением будет рассмотреть целесообразность их удаления из ассортимента, исходя из их прибыльности. При этом, в виде исключения, стоит оставить некоторые сопутствующие товары, которые нужны для поддержания ассортимента и стимулирования продаж других, более значимых товаров.

И, наконец, "дикие кошки" имеют высокие темпы роста, но объем продаж пока маленький. Это самая неопределенная позиция, как правило, это товары, выходящие на рынок, новинки. Если они оцениваются как перспективные, то имеет смысл вкладывать деньги в их продвижение, для перевода их в категорию "звезд". Если же новинка не приживется и быстро надоест потребителям, то рост продаж постепенно замедлится, и "дикие кошки" перейдут в категорию "собак".

Часть 3. Эконометрический анализ данных в аналитической системе DiAna: Digital Analytics Pro

Эконометрический анализ позволяет оценивать изменения по неделям, либо по месяцам/дням для одного или нескольких магазинов или отделов/групп/подгрупп/товаров следующих характеристик:

Средней доходности запасов
Оборачиваемости товарных запасов
Стоимости содержания товарных запасов
Дохода с погонного метра торговой площади полок
Продаж с квадратного метра торговой площади

Эконометрика: быстро, просто, наглядно о том, как работают наши квадратные и погонные метры в разных отделах и магазинах, и не только

Какие особенности позволили системе DiAna: Digital Analytics Pro занять лидирующее положение на рынке аналитических систем для ритейла

Решение завоевало признание на рынке ритейла, потому что оно отличается удобством, простотой в использовании и содержит набор всех необходимых инструментальных средств для решения обширного спектра задач анализа.

Специализированность. Преимуществом системы DiAna: Digital Analytics Pro является то, что она представляет собой вертикальное решение для рынка ритейла: это не только сам инструмент, но и уже готовый набор преднастроенных "кубов" для ряда наиболее востребованных ритейлерами аналитических задач
Универсальность в стыковке. DiAna: Digital Analytics Pro работает не только с системой GESTORI Pro от компании FIT, но и может быть интегрирована с любой (!) другой розничной системой управления товародвижением, уже используемой в вашей торговой сети
Минимальные сроки внедрения. При наличии у ритейлера уже внедренной системы GESTORI Pro, на установку и запуск DiAna: Digital Analytics Pro уходит не более 2 рабочих дней. При этом не требуется присутствие специалиста компании FIT (или ее партнера) на объекте заказчика: достаточно удаленной консультации. Более того, квалификация тех сотрудников, которые будут инсталлировать систему, может быть достаточно низкой. Если же предстоит интеграция с любой другой кассовой и учетной системой силами специалистов компании FIT, то на согласование форматов и последующую загрузку данных из этих пакетов в систему DiAna: Digital Analytics Pro отводится срок до 20 рабочих дней. Более того, процесс интеграции настолько прост, что ритейлер может с помощью своего ИТ-отдела самостоятельно обеспечить выгрузку данных в заранее согласованном формате или воспользоваться услугами поставщика применяемых им учетной и кассовой систем
Многокритериальность и гибкость. Большим преимуществом системы DiAna: Digital Analytics Pro является возможность быстрого перехода от одного критерия анализа к другому. Так, в частности, набор элементов для анализа можно формировать произвольно. В результате, появляется возможность сравнивать, например, продажи и по категориям пива, и по их брендам, даже если классификатор подразумевает деление лишь по одному из этих признаков. Кроме того, исходный справочник товаров может иметь любое количество уровней вложенности классификатора
Совмещение разных видов анализа. DiAna: Digital Analytics Pro дает возможность на одном графике одновременно анализировать, например, показатели запасов и продаж по определенному товару, чтобы оперативно выявить возможный недозаказ/перезаказ или перебои в поставках.

Совмещенный график продаж и запасов просигнализирует, какая часть оборотного капитала была напрасно "заморожена" в излишках запасов, не упустили ли мы прибыль, когда товар преждевременно закончился, и пришлось ждать поставок

Кроме того, можно сравнить списки товаров, сгенерированные в разных видах анализа с применением разных критериев, найти их пересечение или объединить в один список для последующего анализа или копирования в любую офисную программу для создания отчета. Например, совпадение товаров, имеющих худшие позиции и в ABC-XYZ анализе, и в модифицированной Бостонской матрице сигнализирует о том, что это явные кандидаты на вывод из ассортимента, повышает обоснованность принятия такого решения

Когда товар "хромает" по нескольким видам анализа, стоит задуматься, а нужен ли он вообще?

Интуитивно понятный интерфейс. Не требуется углубленное обучение сотрудников: наши клиенты часто используют систему прямо на совещаниях категорийных менеджеров, советах директоров, в ходе обсуждения демонстрируя те или иные выкладки, иллюстрируя свои тезисы. К тому же методики, например, ABC-XYZ анализа, Бостонской матрицы являются общепринятыми, известными финансистам и категорийным менеджерам

Отзывы клиентов – пользователей BI-системы DiAna: Digital Analytics Pro

Более 40 сетевых розничных торговых компаний используют аналитическую систему DiAna: Digital Analytics Pro в России и Беларуси. Среди них как лидеры ритейла, входящие в число 50 крупнейших сетей, так и небольшие розничные компании из нескольких магазинов.

"Мы приступили к использованию аналитической системы DiAna: Digital Analytics Pro в самой острой фазе мирового финансового кризиса осенью 2008 года. В это непростое для всех время мы оценивали наше новое приобретение как очень своевременную и важную инвестицию, направленную на повышение эффективности и качества управления, оптимизацию бизнеса в целом. Время показало, что такая "заточенная" на тонкостях ритейла система стала нашим компасом в борьбе за покупателя на насыщенном розничными предприятиями рынке Уральского региона. Например, новые возможности этой аналитической системы позволяют с помощью Бостонской матрицы проводить сравнительный анализ изменений в объемах продаж категорий товаров и их вкладов в финансовые результаты работы компании. Это открыло нам дополнительные возможности в применении данной системы для повышения операционной эффективности работы нашей сети. С помощью этих и других методов анализа мы приводим ассортимент к оптимальному состоянию, снижаем издержки, связанные с затовариванием или, напротив, ситуациями out-of-stock, уменьшаем логистические потери, что повышает общие показатели оборачиваемости в сети".

Константин Чудинов, начальник отдела ИС Группы компаний "Кировский" (сеть супермаркетов "Кировский" в Екатеринбурге и городах Свердловской области)

"Мы несколько лет используем программу DiAna: Digital Analytics Pro и успели убедиться в ее удобстве, и полезности для нашего бизнеса. Удобство этой программы в быстроте построения отчетов, графиков, и в том, что можно использовать любой набор параметров для анализа (как в разрезе товаров, так и магазинов, поставщиков, клиентов). Почасовой анализ продаж помогает нам выявлять всплески продаж в том или ином магазине, и прицельно, точечно выбирать интервалы для назначения времени проведения дегустаций и промо-акций. Еще был характерный случай, когда мы заметили в большинстве магазинов, что пик продаж продолжается не до 21 часа, как было раньше (в это время заканчивалась смена кассиров), а до 22 часов. Поэтому мы приняли решение о продлении смены, чтобы "пересменок" не мешал покупателям. Анализ динамики продаж в программе DiAna: Digital Analytics Pro удобен наглядностью графиков, оперативностью их построения и тем, что графики и отчеты легко переносятся в Excel. Статистика накапливается за многие годы, и можно посмотреть динамику продаж за любой интервал времени: отдельно каждый магазин или их произвольные группы (например, по их формату или по местоположению). Есть возможность включить в анализ любой произвольный набор товаров, групп товаров или товарных категорий (например, только тех, что участвовали в акции, чтобы оценить ее эффективность). Интересный отчет о доле группы товаров в общих продажах. Например, какую долю в продажах (или в прибыли) занимает категория "Овощи-фрукты". Как эта доля изменялась по дням внутри недели или, допустим, по понедельникам за последние три года, или поквартально".

Анжелика Федорова, Коммерческий директор сети "АБК" (супермаркеты в Москве и Московской области)

"Я знаю компании, где есть специальные сотрудники, которые делают отчеты. У нас такой обязанности нет ни у кого. Любой менеджер может запустить DiAna: Digital Analytics Pro и там увидеть все, что ему нужно. Ко мне приходят люди и спрашивают: "Какие я должен писать отчеты?". Я говорю: "Не нужно ничего писать, все видно". Пришла идея, нажал на кнопку, потратил 1-2 минуты и все видишь на экране. Система прекрасно работает по удаленным каналам. В офисе я провожу 1-2 дня в неделю, остальное время – в машине. Через Yota все прекрасно "летает". Учетной системой я не пользуюсь вообще. Эту систему используют подчиненные для создания заказов, еще чего-то конкретного, чтобы изучить что-то более детально. Для управленческого понимания системы DiAna: Digital Analytics Pro более чем достаточно. Во-первых, все сразу же видно в графиках, показателях: я могу запустить срезы по неделям, по дням, по месяцам. Сравнение с прошлым годом, с текущим; срезы по магазинам: что угодно. Самые используемые кубы: остатки, продажи и АВС (проведение ABC-анализа, выявление категорий А и В, приносящих наибольший доход). Неважно: это корма для собак, кошек, или по поставщикам можно провести анализ. Десятки раз в день возникают потребности, которые решаются с помощью DiAna: Digital Analytics Pro. Обычное управление розничной торговлей: работа с поставщиками, расширение-сужение ассортимента, переброска товаров между магазинами. Реальный контроль ситуации с маржой и остатками. Очень эффективно проводить анализ акций поставщиков, когда они меняют цены или дают дополнительную рекламу. Запустил анализ по поставщику или категории: посмотрел график продаж, тут же рядом – график "Остатки". Получил эффективность акции. Или была ситуация, когда продажи выросли очень хорошо, а маржа упала. Сравнили график маржи с графиком количества. Видно, что продавать стал больше, а зарабатывать – меньше. Быстро исправили ситуацию".

Олег Карпиков, Генеральный директор Сеть зоомагазинов "МИСКА" (Москва)