Главная>Пресс-центр>Публикации>Особенности и перспективы развития бэк-офисных решений (back-office) для предприятий продовольственной розничной торговли FMCG-сегмента в условиях кризиса
Пресс-центр

Публикации в прессе

Особенности и перспективы развития бэк-офисных решений (back-office) для предприятий продовольственной розничной торговли FMCG-сегмента в условиях кризиса

17.03.2015

Владимир Эдуардович Новиков,
технический директор компании France Informatique & Technologie (FIT)



Роль системы back-office для торговой сети сегодня трудно переоценить.

Каковы особенности современного развития бэк-офисных решений применительно к такому сегменту рынка, как FMCG, и, в частности, к предприятиям продовольственной розничной торговли?

Эффективная работа сетевых розничных компаний, оптимизация организационной структуры при имеющемся дефиците профессиональных кадров в условиях кризиса, выходит на первый план. Это те причины, из-за которых мы должны возложить эффективное решение задач управления товародвижением на информационную систему. Поэтому, в связи с ростом бизнеса, усилением конкуренции, в условиях крайне негативного влияния на розничный бизнес кризисных факторов, бэк-офисная система должна сама стать интеллектуальной системой управления. Что имеется в виду?

Новый этап в эволюции бэк-офисных систем в продуктовом ритейле

Все мы понимаем, как много существует специфики в продовольственной рознице (огромный ассортимент, огромное количество транзакций в товародвижении и т.п.). Своевременная и качественная обработка информации и учет всех логистических транзакций — изначально сложные задачи. Но и этих функций бэк-офисных систем уже недостаточно для того, чтобы эффективно управлять сетевым предприятием продуктовой розницы в современных условиях.

Приведем пример функции пополнения запасов. Пусть в сети «N» — 200 магазинов. Ассортимент — 15 тысяч товаров. При оборачиваемости 7-10 дней, каждый день нужно заказывать приблизительно 1,5 тысячи позиций. Чтобы заказать товар, менеджеру нужно как минимум 5 минут на каждый товар: посмотреть запасы, уточнить, можно ли сегодня заказывать товар, кто поставщик, спрогнозировать продажи и — определить количество товара, которое нужно заказать. Итого — 12 товаров в час. При 8-часовом рабочем дне — 100 товаров. Для того чтобы эффективно управлять запасами в магазине, нужно минимум 10 человек. Умножаем на 200 магазинов — получаем 2 тысячи менеджеров только для управления запасами. Чтобы быть конкурентными на рынке, в таких компаниях, имеющих 200 магазинов, управлением запасами позволительно заниматься не более 10 менеджерам. Следовательно, с точки зрения возможностей человека, выполнять только функцию управления запасами менеджер способен на 1-2% от всей необходимой работы.

Отсюда вывод: бэк-офисная система должна взять на себя решение этих вопросов. Фактически, она должна стать интеллектуальной системой управления товародвижением.

Поэтому первым и основным трендом текущего момента является интеллектуализация торговой системы. Таким образом, сама операционная деятельность продовольственных магазинов FMCG-сегмента сетевых компаний, по факту, уже практически исключает человека из процесса принятия операционных решений при управлении товародвижением. В этом и состоит сложность задачи, из-за этих особенностей функциональность бэк-офисной системы обязана фактически взять на себя роль управления товародвижением, т.е. стать интеллектуальной.

В силу вышеперечисленных причин, а также быстро меняющегося, практически непрогнозируемого спроса, высокой оборачиваемости товаров, управлять эффективно, оптимизировать логистические процессы, планировать ресурсы сетевой розничной компании только силами человека уже невозможно. Поэтому к информационной системе постепенно переходят функции управления. Тем не менее, человек остается в системе управления, но в качестве корректирующего звена обратной связи.

В текущей ситуации тренд развития и наращивание функциональности бэк-офисных систем состоит в том, чтобы максимально исключить человека из управления товародвижением ввиду ограниченности возможностей человека в управлении современным ритейлом.

Эволюция бэк-офиса: учетная система → инструмент управления → интеллектуальная система управления. На последней стадии эволюции человек участвует уже как аналитик. Эволюция происходит за счет наращивания новой функциональности. Реализация ECR-концепции, оптимальное ценообразование (Price Optimization), ассортиментное планирование становятся новыми компонентами системы.

Было:

Стало:





Управление товародвижением

Главная функция бэк-офисной системы — управление товародвижением. Устоявшиеся функции ведения документооборота по товародвижению были, есть и будут всегда. Однако, трудности ведения документооборота в ритейле, проблемы учетной составляющей были актуальны на предыдущем этапе развития систем управления товародвижением для продуктовой розницы, когда бэк-офис был только инструментом учета. Эволюция развития розничных компаний, а вместе с ними и бэк-офисных систем приводит к тому, что бэк-офис должен взять на себя функцию управления, стать «менеджером товародвижения», ввиду того, что человек не способен больше самостоятельно эффективно решать эти задачи.

Бэк-офисная система должна обеспечить выполнение функции анализа, управления запасами и внешними взаимодействиями в цепи поставок, в частности, с поставщиками и производителями, представления информации, необходимой для коррекции бизнес-процессов, например, при формировании ассортиментной политики. Она также должна уметь сформировать предложения для оптимального ценообразования, иметь функциональные возможности для планирования и анализа различных маркетинговых мероприятий по продвижению товаров, для формирования принципов работы системы лояльности.

Ранее менеджер управлял товародвижением с использованием информационной системы как инструмента. Теперь, когда информационная система берет на себя управление товародвижением, возникает ситуация, когда человек лишь корректирует решения, предложенные системой. В этом и состоит принципиальное отличие текущего этапа развития бэк-офисных систем. Теперь система говорит: «Заказать такого-то товара такое-то количество», а человек, возможно, корректирует алгоритм принятия решения. Это концептуальное изменение происходит у нас на глазах. Раньше управлял человек, а система только исполняла его решения. Теперь система сама начинает управлять. Человек через аналитическую систему только вносит коррективы и на 99% в принятии решений уже не участвует.

Скептик может сказать, и он будет прав, что в ритейле мы не можем в полной мере доверять данным о запасах. Поэтому ставится такая парадоксальная задача: управлять запасами в отсутствии точной информации о запасах. Это ведет к эволюции алгоритмов оптимального пополнения запасов, которые не только должны опираться на данные об их уровне, но и на динамику продаж, в первую очередь, одновременно выявляя состояния out-of-stock. Они должны, в частности, индицировать следующее явления: несмотря на то, что информация о запасах отсутствует, товар продается. Или, например, информация о запасах есть, а этот товар уже перестал продаваться. Что лишний раз подтверждает удлинение процесса аналитической работы менеджера, поскольку человеку требуется все больше времени, для того, чтобы понять, нужно ли заказывать товар, несмотря на факт наличия товара по данным информационной системы. Таким образом, не то что бы на 1-2%, но и на 0,5% он не сможет эффективно управлять пополнением запасов из-за слишком большого объема решаемых задач. Эти закономерности должна вскрывать интеллектуализация алгоритмов пополнения запасов.

Эффективная реакция на изменение структуры потребления

Спрос в продовольственном сегменте крайне неопределенный, неустойчивый. Мало того, что добавляются макроэкономические тренды (кризисы), но и сам по себе спрос трудно предсказуем. В отличие от многих других сегментов, где работают методы планирования, здесь мы не можем прогнозировать спрос, прогноз в большинстве случаев будет неточен.

На примере развития логистических концепций можно проследить, что в самом начале их развития была сделана попытка построить систему быстрого реагирования на изменения (Quick Response), а теперь мы говорим о принципе эффективной реакции на изменения структуры потребления (технология ECR). В чем этот принцип состоит?

Нужно еще быстрее реагировать на изменения при пополнении запасов, в целом в функционировании всей цепи поставок. А эти изменения связаны, в том числе, с ценообразованием, где нужно усиливать функции бэк-офисной системы, переходить к решению задач оптимального ценообразования. В продуктовом ритейле стоит остро проблема многомерности, ввиду большого ассортимента, взаимозависимости продаж разных товаров. Поэтому сложность состоит еще и в том, что на непредсказуемый спрос накладывается эта многомерность и взаимосвязанность продаж. Это в свою очередь распространяется по всей цепи поставок: от ритейла до поставщика, от поставщика до производителя.

Поэтому, если мы говорим об эффективности работы и оптимизации бизнес-процессов, то бэк-офисная система должна осуществлять эту быструю реакцию на изменения вместо человека, а также информировать об этих изменениях всех контрагентов по всей цепи поставок. В частности, информационные системы поставщиков, производителей и, исходя из этого, формировать оптимальное размещение запасов по всей цепи, с тем, чтобы обеспечить быстрое пополнение, если спрос возрастет. Поэтому она должна обладать функциями координации и интеграции во взаимодействии с информационными системами поставщиков с целью оптимизации затрат на процессы товародвижения. Инструментом подобной интеграции являются EDI-технологии.

Таким образом, бэк-офисная система должна иметь аналитическую компоненту, которая вскрывает изменение потребностей и сама формирует (фактически без участия человека) заказ поставщику, и, соответственно, подсистему взаимодействия с поставщиками. Менеджер компании выпадает из цепи управления и встраивается в этот аналитический обратный контур. Ему демонстрируются результаты работы информационной системы, и он, благодаря своей интеллектуальности, которую трудно реализовать в информационной системе, привносит человеческий интеллект как обратную связь в этот комплекс, в эту гибридную систему: «ИС + человек». Back-office показывает изменения — человек принимает концептуальные, стратегические решения — Back-Office их трансформирует в операционную деятельность.

Возьмем пример интеллектуализации функции автозаказа. Автозаказ — это средство, необходимый элемент бэк-офисной системы. Это среда для управления пополнением запасов. Это тот элемент системы, который фактически берет на себя функцию управления пополнением запасов ввиду того, что человек уже физически не в состоянии качественно управлять товародвижением. В то же время он (бэк-офис) должен воспользоваться сильной стороной человека, должен включить его в аналитический контур человеко-машинного комплекса. То есть аналитическая система предоставляет, визуализирует, показывает через индикаторы, через dash-boards состояние функционирования системы, а он принимает исключительно стратегические решения и корректирует процедуры исполнения бизнес-процессов. Например, участвует в принятии решения по ассортиментному планированию, вводит корректирующие коэффициенты для оптимального ценообразования. А какую цену ставить, чтобы получить максимальный доход, какое количество товаров заказать, когда, у кого — система сама определяет и рекомендует менеджеру.

Другой пример. Предложение по исключению товара из ассортимента розничной торговой компании информационная система представляет человеку через аналитический комплекс. Он принимает окончательное решение. Почему нужно исключить? Потому что система, в частности, «увидела», что они худшие по определенным показателям и товар находится на завершающей фазе жизненного цикла.


Следите за нашими публикациями в удобном для вас формате:

Теги

GESTORI PRO

Информация о компании France Informatique & Technologie (FIT)

Компания FIT 30 лет работает на российском рынке и является одним из лидеров комплексной автоматизации сетей супер- и гипермаркетов. Компания FIT является разработчиком наиболее популярной на российском рынке системы автоматизированного управления сетевым розничным предприятием GESTORI Pro, аналитической системы DiAna: Digital Analytics Pro, кассовой системы «POS-FIT-ФР», системы лояльности и управления розничными продажами FayRetail.

Клиенты

Клиентами FIT являются более 1000 торговых компаний России и Беларуси, среди которых более 100 крупных сетей супер- и гипермаркетов, в том числе FIX PRICE, МАГНОЛИЯ, КИРОВСКИЙ, ЛИНИЯ, МАКСИДОМ, ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО, АВОСЬКА, АЙКРАФТ, NATURA SIBERICA, РИНГ и др.

Награды

Компания FIT – многократный обладатель премии «Золотые Весы» как лучший автоматизатор сетей супер- и гипермаркетов в сегментах food, DIY, drogerie и др. Национальная профессиональная премия «Золотые Весы» – высшая профессиональная награда РФ, присуждаемая за выдающиеся достижения в области оснащения предприятий торговли.

В 2010 году BI-система DiAna: Digital Analytics Pro стала лауреатом обзора PC Magazine/RE «Лучшие программы 2010». Редакция признала разработку компании FIT продуктом, вошедшим в число наиболее актуальных, интересных и качественных разработок 2010 года, оказавшим большое влияние на свой сегмент рынка, установив новые стандарты качества и функциональности.

Система GESTORI Pro (Back-Office)

GESTORI Pro – специализированный программный комплекс управления товародвижением в сетях супер- и гипермаркетов, включая подсистему управления логистикой склада класса WMS (Warehouse Management Systems), учитывающую и определяющую местоположение товаров на распределительных и дистрибьюторских центрах. Гибкость и богатство функционала системы GESTORI Pro, быстрота и легкость ее внедрения объясняют стабильный рост спроса на нее со стороны ритейлеров.

В рейтинге крупнейших розничных сетей России «INFOLine Retail Russia TOP-100 2015» система GESTORI Pro уверенно лидирует по числу пользователей: каждая четвертая российская сеть FMCG и DIY, входящая в число 70 ведущих компаний отрасли, использует эту разработку от компании FIT.

Отличительные особенности: надежность, масштабируемость, использование платформ разработки промышленного класса, эффективный удаленный доступ к базе данных с использованием низкоскоростных каналов. Логично дополняет GESTORI Pro аналитическая система DiAna: Digital Analytics Pro, относящаяся к системам класса BI (Business Intelligence).

Система DiAna: Digital Analytics Pro – аналитическая система класса BI (Visual Data Discovery) на передовой технологии In-Memory

Специализированная на решении задач ритейла, программа помогает принимать обоснованные управленческие решения на основе анализа продаж и динамики складских запасов: помочь оптимизировать ассортимент и товарные запасы, правильно определить предпочтения типовых покупателей магазина, определить наиболее адекватные цены, которые позволят добиться максимальной прибыли от продаж данного товара. Причем система работает максимально быстро и наглядно. Такие возможности особенно востребованы при обработке больших массивов данных, когда очень важно не упустить логическую нить размышления менеджера из-за ожидания отклика системы. Так, формирование графика динамики продаж или складских запасов крупного торгового предприятия за год занимает всего несколько секунд.

Систему DiAna: Digital Analytics Pro делает уникальной на рынке использование адаптированных математических моделей для решения прикладных ритейловых задач бизнес-анализа. В их числе модифицированные для ассортиментного анализа и планирования методики Бостонской матрицы, Дибб-Симкина, эконометрические модели и др.

DiAna: Digital Analytics Pro – лауреат обзора «BEST SOFT 2010», одна из лучших программ года по мнению редакции журнала PC Magazine/RE.

DiAna: Digital Analytics Pro – одна из немногих систем, разработанная специально для анализа информации каждого отдельного чека, продаж на каждой отдельной кассе вплоть до анализа загруженности той или иной смены кассиров на ней. Такой подход дает возможность составить полноценный портрет покупателя, выработать позиционирование с учетом его потребностей, вплоть до учета времени года, времени суток и географического положения торговой точки и на основе этого сформировать продуманную ассортиментную и ценовую политики.

Немаловажная особенность системы – ее универсальность в стыковке. DiAna: Digital Analytics Pro работает не только с системой GESTORI Pro от компании FIT, но и может быть интегрирована с любой другой розничной системой управления товародвижением, уже используемой в торговой сети.

Front-end оборудование и кассовые системы (Front-Office)

Компания FIT является разработчиком и поставщиком кассовых систем оn-line FIT-ONLINE-Ф и FIT-NEWLINE-F в соответствии с требованиями 54-ФЗ. Обе кассовые системы внесены компанией FIT в Государственный реестр ККТ.

Являясь уполномоченным поставщиком решений корпорации NCR уровня PREMIER на российском рынке, компания FIT осуществляет продажи и внедрение полного спектра решений корпорации NCR для розничной торговли, куда входят:

  • системы кассового самообслуживания Self-Checkouts (FastLane SelfServ Checkout),
  • POS-терминалы (RealPOS),
  • сканеры, биоптические сканеры и сканер-весы (RealScan),
  • принтеры и иное периферийное оборудование (RealPOS Printers, RealPOS Peripherals),
  • онлайн ККТ,
  • соответствующие программные комплексы (SelfServ Checkout Software, Advanced Checkout Software, «POS-FIT-ФР»).

Компания FIT провела интеграцию кассовой системы «POS-FIT-ФР» c программными комплексами кассовых систем самообслуживания NCR FastLane SelfServ Checkout (SSCO) и Fujitsu U-Scan Genesis, первой на российском рынке внедрив технологию самообслуживания у российского клиента — в сети супермаркетов «Магнолия» и одной из первых среди партнеров NCR — в сети продуктовых супермаркетов SEVEN.

Оборудование и программное обеспечение компании NCR используют ведущие розничные сети: Wal-Mart, Carrefour, Metro, Ahold, Target, Home Depot, Tesco и другие участники списка TOP-100 мирового ритейла.

Среди российских клиентов NCR – крупнейшие розничные операторы: «Магнит», X5 Retail Group, «Ашан», «Магнолия», «Глобус», «Максидом», SPAR и другие.

Эффективная сервисная поддержка всего поставляемого оборудования осуществляется сетью центров технического обслуживания (ЦТО), которую FIT активно развивает по всей стране, являясь заявителем в реестр ККТ целого спектра моделей онлайн касс.

Наверх